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最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集(中古品)
(中古品)最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集///技術評論社 一般, コンピュータ・IT, コンピュータ・情報処理 高橋 光太郎: Author; 落合 達也: Author/最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集/内容紹介 機械学習・ディープラーニングの手法や仕組みがしっかり学習できる! 傾向が変わった最新 の「ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)」を分析し、重要な箇所を網羅した問題集。 AI技術の開発・導入を通じて多数の企業課題の解決を実現し、E資格で圧倒的な合格率(94.4%)を誇る、株式会社AVILENによる執筆! 本書の特徴 ・「Efficient Net」など最新の有名なモデルを取り上げたほか、既存の本に少ない「深層強化学習」の問題・解説も充実 ・解説だけで170ページ以上のボリューム。解説が丁寧でわかりやすいので、機械学習や深層学習の仕組みをしっかり理解できる ・重要なキーワードを押さえた「用語解説」を各章に記載。試験前の見直しに最適 G検定では、単純にキーワードを覚えておくだけでは解けない問題も多く出題されま
ディープメディスン AIで思いやりのある医療を!(中古品)
(中古品)ディープメディスン AIで思いやりのある医療を!/NTT出版/エリック・トポル: Author; 中村祐輔: Consultant Editor; 柴田裕之: Translator/内容紹介 AIによる未来の医療――〈思いやり〉に満ちた医師と患者の関係の復活 AIを本格活用すれば 医療現場は深い共感(エンパシー)に満ちた 患者治療への情熱を再び共有できる。 医療崩壊に立ち向かう提言の書・全米ベストセラー― 医療の未来はAIで変わる―キーワードは3つのDだ。 ・デジタル ・デモクラティック ・ディープラーニング 世界的ゲノム研究者/米スクリプス研究所副所長 エリック・トポル著 東京大学名誉教授 シカゴ大名誉教授 中村祐輔監訳 訳者 柴田裕之 AIが提供してくれる最大の可能性は、過誤や仕事量を減らすことでもなければ、がんを治すことでもない。それは、患者と医師の間の、昔からの貴重なつながりと信頼、すなわち人間的な関わりを取り戻す機会だ。私たちはもっと時間をかけて顔を合わせ、はるかに深く心を通わせ、思いやりを抱くことができるようになるばかりか、医師志望者を養成する方法を根
イラストで学ぶ ヒューマンインタフェース 改訂第2版 (KS情報科学専門書)(中古品)
(中古品)イラストで学ぶ ヒューマンインタフェース 改訂第2版 (KS情報科学専門書)/講談社/北原 義典: author; /内容紹介 【モノ作りにかかわる全技術者必携の最強テキスト】 体系的に整理された定本の改訂版。最新動向を盛り込み、さらにパワーアップ! イラストをカラー化し、さらに見やすく! ・GUI設計・ヒューマンエラー対策などで、基本的な考え方だけではなく、具体的・実践的なスキルまで解説しました。 ・人工知能分野の進展にあわせて、「スマートスピーカ」「画像認識」「音声認識」「ディープラーニング」などの関連項目を新たに解説しました。 ・スマートフォンを意識したGUI設計・アプリケーション開発に関する解説を充実させました。 【主な内容】 第1章 ヒューマンインタフェース概論 第2章 コンピュータとヒューマンインタフェース 第3章 人間の情報処理モデル 第4章 ヒューマンエラー 第5章 人間サイドからの設計 第6章 入力系設計 第7章 出力系設計 第8章 インタラクション系設計 第9章 GUI設計 第10章 ユーザのアシスト 第11章 ユーザビリティ評価 第12章 インタ
OMSYSTEM ミラーレスカメラ OM-1 Mark II 12-45mm F4.0 PRO キット
風景写真をより印象的に見せるハーフNDフィルターの効果を再現 ●裏面照射積層型 Live MOS センサーと画像処理エンジン「True Pic X」が生む高画質 「OM SYSTEM OM-1 Mark II」は「有効画素数 2037 万画素裏面照射積層型 Live MOS センサー」と、最 新の画像処理エンジン「True Pic X」（トゥルーピック エックス）を搭載、定評ある高解像レンズ「M.ZUIKO DIGITAL」との組み合わせにより、センサーサイズの常識を覆す OM SYSTEM カメラ史上最高の高画質が得ら れます。ミックス光などの難しい条件でもクリアな色再現が得られるよう AWB のアルゴリズムを改善、さまざまな 光源下で適切な色調の作品が得られます。 また、強力なボディー内 5 軸手ぶれ補正を備え、補正効果はボディー単体で世界最高の最大 8.5 段に向上、 「5 軸シンクロ手ぶれ補正」でも最大 8.5 段※6、フットワークを活かしながらの手持ち撮影領域がさらに広がります。● ハーフ ND フィルターの効果を GND 段数、タイプを確認しながら操れる世界初「ライブ GND」 明暗部をコントロールして、印象的な作品に変えるハーフ ND フィルターの撮影効果をコンピュテーショナル フォト グラフィにより再現した、世界初の「ライブ GND（グラデーション ND）」機能を搭載しました。本機能では、フィル ター段数（GND2、GND4、GND8）、フィルタータイプ（Soft、Medium、Hard）を、EVF もしくは背面モニタ を見ながらリアルタイムに確認、効果がかかる位置や角度の調整も行え、意図に合った作画が行えます。レンズ へのフィルター装着が不要なため、超広角系などフィルターネジの切られていないレンズ、手元にフィルターがない場 合でも、ハーフ ND フィルターの効果を作画に活かせ、風景撮影などで表現の幅を大きく広げます。好評の「ライ ブ ND」では段数の上限が ND64 相当から ND128 相当に拡大され、より大きな段数が必要なシーンにも対応 可能となりました。 複数枚の画像を合成、ISO 感度約 2 段分のノイズを低減しながらセンサーサイズを超えた高解像画像を生成す る約 5000 万画素の「手持ちハイレゾショット」、同じく約 8000 万画素の「三脚ハイレゾショット」を備え、それぞ れハイレゾショット時の RAW は 14 ビットでの記録が可能になります。さらに明るく変化した部分のみを比較明合 成する「ライブコンポジット」、被写界深度をコントロールできる「深度合成」といった便利なコンピュテーショナル フォトグラフィ機能を備え、さまざまな撮影シーンに対応します。●「AI 被写体認識 AF」がさらに進化、新たに人物認識に対応 ディープラーニング技術を活用して開発した「AI被写体認識AF」、フォーミュラーカー・バイク、飛行機・ヘリコプター、 鉄道、鳥、動物（犬・猫）に加え、新たに人物の認識も可能になりました。これは定評ある顔優先／瞳優先 AF を「AI 被写体認識 AF」として統合、発展させたもので、人物が横向きや後ろ向き、目や口が隠れていてもオ トフォーカスが働くよう認識能力が向上しています。「AI被写体認識AF」では、画像処理エンジン「True Pic X」 の高速演算により、リアルタイムに被写体の移動を検出、画面内で移動する被写体を逃さず追尾、人の操作で は追いきれないドライバーのヘルメット、鳥・動物の目を追い続けることができます。人物、動物などでは最大 8 体 まで検出、どのターゲットを追うかの選択も可能になり、作画上の自由度が増しています。スーパーコンパネ上で検 出被写体の設定が迅速に行えるなど操作性もさらに向上し、ストレスのない撮影が行えます。●メモリー増設により連続撮影可能枚数の大幅アップ、高速撮影能力が向上 1st レリーズで記録を開始、2nd レリーズの瞬間からさかのぼって記録することで、人の反応タイムラグが原因で撮 り逃がした瞬間も確実にとらえるプロキャプチャーも搭載、AF/AE 固定で最高約 120 コマ/秒、AF/AE 追従でも 約 50 コマ/秒の高速連写が行え、素早い動きの瞬間を確実にとらえられます。「OM SYSTEM OM-1 Mark II」 では搭載バッファメモリーを増設、プロキャプチャー時にさかのぼって撮影可能な枚数は約 99 枚（「OM SYSTEM OM-1」は 70 枚）に増えています。同様に連写撮影、約 120 コマ/秒時の連写枚数も JPEG で約 219 枚、RAW で約 213 枚（「OM SYSTEM OM-1」はそれぞれ約 92 枚）にアップ、高速撮影能力が大幅
脳はこうして学ぶ:学習の神経科学と教育の未来(中古品)
(中古品)脳はこうして学ぶ:学習の神経科学と教育の未来//スタニスラス・ドゥアンヌ: author; 松浦 俊輔: translator; /内容紹介 なぜ人間の子どもは、(今の)AIより学ぶのがはるかに上手いのか? 『数覚とは何か』、『意識と脳』のスタニスラス・ドゥアンヌ教授、学習と教育を語る! ディープラーニングを実装した最新のAIに比べ、人間の子どもは格段に効果的に、かつ深く学習する。なぜ人間の脳は(現行の)コンピュータより学ぶのが得意なのだろう? 身の回りの人の顔をおぼえたり、母語の発音をおぼえたり、数字の記号をおぼえたりするとき、脳のなかでは何が起こっているのか? 近年、神経科学は、徐々に脳の学習機序を明らかにし始めている。幼児からの経時的な脳測定、特殊な環境のもとで育った人の追跡調査、脳損傷を負った人々の調査などから、人工ニューラルネットと脳の違い、学習がとくに進む「感受期」の脳のシナプスの張り方、進化から受け継いだ脳回路を私たちが「リサイクル」して使っている様子など、多くのことが見えてきた。 脳のもつ驚くべき柔軟性と、進化的に課された制約――その両方を踏まえることで
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