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ディープラーニング
即戦力になるための ディープラーニング開発 実践ハンズオン(中古品)
(中古品)即戦力になるための ディープラーニング開発 実践ハンズオン//井上 大樹: author; 佐藤 峻: author; /(概要) 手を動かして学ぶ! ディープラーニング開発の基本が身に付く! 本書は、ディープラーニングによる画像認識を題材に、現場のプロジェクトで必要とされる知識をハンズオン形式で学習するための入門書です。 ディープラーニング開発プロジェクトにおける「データ収集」「モデル実装」「データ準備」「学習」「評価」「性能向上」という6つのプロセスについて、それぞれの工程でどんなツールを使うのか、何をすれば良いのか、求められることや注意すべき点は何かなど、手を動かしながら理解を深めます。 フレームワークの使い方を知っているだけではなく、ディープラーニングプロジェクトの全体像を正しく理解し、きちんと手を動かすことのできるAIエンジニアを目指すために役立つ基本の1冊です。 (こんな方におすすめ) ・ディープラーニング開発プロジェクトに関わることになった人 ・AI業界への就職、転職を目指す学生やエンジニア (目次) ■第1章 機械学習/ディープラーニングの基礎知識 ・1
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。 ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。 ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのかなぜ層を深くすると認識精度がよくなるのかといった"Whyに関する問題も取り上げます。
Ｐｙｔｈｏｎで学ぶビジネスデータの予測モデル
s-9784322141641 2022年09月 第１章 ＡＩやディープラーニングの実行環境の設定とＰｙｔｈｏｎの基本 第２章 ディープラーニングの基礎 第３章 データの将来予測 第４章 線形回帰モデルの適用方法 第５章 ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂを用いたグラフ作成 第６章 線形回帰モデルを用いた為替レートの将来予測
はじめてのAI いま知っておきたい未来のくらし 3 人工知能のしくみとディープラーニング 松林弘治/著 中島秀之/監修 角川アスキー
【重要】本商品は委託販売品となり、2-5営業日後の発送となります。委託先から直接手配となるため、弊社取り扱い品と別便での発送となります（送料の重複はございません）。その他取り扱いが異なる点がございますので、当店のお買い物ガイド(販売条件・支払い方法・送料について)をよくご確認の上、ご注文下さいますようお願い致します。■ISBN：9784811324630 & starf;日時指定・銀行振込をお受けできない商品になります■商品名：はじめてのAI いま知っておきたい未来のくらし 3 人工知能のしくみとディープラーニング 松林弘治/著 中島秀之/監修 角川アスキー総合研究所/編■ふりがな：はじめてのえ−あい33はじめて/の/AI33いましつておきたいみらいのくらしじんこうちのうのしくみとでい−ぷら−にんぐ■著者名：松林弘治/著 中島秀之/監修 角川アスキー総合研究所/編■出版年月：201803■出版社：角川アスキー総合研究所■大きさ：47P 27cm
これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト 要点整理テキスト & 問題集(中古品)
(中古品)これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト 要点整理テキスト & 問題集/秀和システム/山下長義: author; 伊達貴徳: author; 山本良太: author; 松本敬裕: author; 横山慶一: author; 杉原洋輔: author; 浅川 伸一: consultant editor; 遠藤 太一郎: consultant editor; /本書は、日本ディープラーニング協会が実施している「ディープラーニングG検定ジェネラリスト」試験向けの資格試験対策用のテキスト & 問題集です。試験に合格するために必要な知識習得と問題対策を一冊にまとめました。簡潔なレイアウトにし、数式をなるべく使わず、わかりやすい文章や図で説明しています。ディープラーニングをビジネスで活用したいと考えている人が対象読者となります。
未来IT図解 これからのAIビジネス(中古品)
(中古品)未来IT図解 これからのAIビジネス//谷田部 卓: author; /内容紹介 AIの基幹技術からビジネス活用、AIベンダーとの協業のポイントまで、ビジネスパーソンが知っておくべきポイントを総ざらい! 現在は第3次人工知能ブームと言われていますが、 これまでのブームとは違い、現実のビジネスにも利用できるようになってきています。 そして、今から本格的なAIビジネスが始まろうとしています。 ところが日本企業の大半は、AIビジネスの特性を知らず、その方法論も確立できていません。 このため、従来からあるソフトウェアを利用したビジネスと同様な取り組みをしてしまい、失敗が多発しているのが実情です。 このような行き詰まりを避けるには、実際にAIにはなにができるのか、 その開発にはどのような準備が必要になるのかといった実務面をきちんと踏まえておく必要があります。 本書では、ディープラーニングやニューラルネットワークといった 現在のAIブームを支える基本的な技術やビジネス活用の最新情報に加え、 AIの開発工程の実際、Po C(実証実験)の課題、クライアントとベンダーの役割分担なども
これだけでわかる! 医療AI(中古品)
(中古品)これだけでわかる! 医療AI//井川 房夫: editor; 藤田 広志: editor; /進化が著しい医療AIはもはや,興味の有る無しに関係なく,全ての医療者が理解しておくべきツールである.本書は, AIにどう取り組めばいいのか分からない初学者に向けて,基本的な知識から実際の活用法までを平易に解説した.特にAIの有用性が期待されている画像診断の分野を多く取り上げることで,実現場での使用をより具体的にイメージできるようにした.漠然とした知識がすっきり整理され,実用に繋がるバイブルである. I.医療AI入門? 1.人工知能(AI)の基礎〈坂本真樹〉 2.データサイエンスの基礎〈本谷秀堅〉 3.ディープラーニングの基礎〈川上英良 大矢めぐみ〉 4.AI医療活用〈高橋優三〉 5.画像診断への応用〈藤田広志〉 II. AI臨床応用:画像を中心に? 1.乳房画像のAI診断〈井上謙一〉 2.胸部画像に対するAI診断〈檜垣徹 粟井和夫〉 3.脳動脈瘤のAI診断〈井川房夫〉 4.AI超音波画像検査〈小松正明 小松玲奈〉 5.AI内視鏡検査〈三澤将史 工藤進英 森悠一〉 6.眼底写真のA
PythonによるAIプログラミング入門 ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術 Prateek Joshi/著 相川愛三/訳
【重要】本商品は委託販売品となり、2-5営業日後の発送となります。委託先から直接手配となるため、弊社取り扱い品と別便での発送となります（送料の重複はございません）。その他取り扱いが異なる点がございますので、当店のお買い物ガイド(販売条件・支払い方法・送料について)をよくご確認の上、ご注文下さいますようお願い致します。■ISBN：9784873118727 & starf;日時指定・銀行振込をお受けできない商品になります■商品名：PythonによるAIプログラミング入門 ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術 Prateek Joshi/著 相川愛三/訳■ふりがな：ぱいそんによるえ−あいぷろぐらみんぐにゆうもんPYTHON/に/よる/AI/ぷろぐらみんぐ/にゆうもんでい−ぷら−にんぐおはじめるまえにみにつけておくべきじゆうごのきそぎじゆつでい−ぷ/ら−にんぐ/お/はじめる/ま■著者名：Prateek Joshi/著 相川愛三/訳■出版年月：201903■出版社：オライリー・ジャパン■大きさ：402P 21cm
ソニー SONY ミラーレス一眼カメラ α7C R ボディ ILCE-7CR S シルバー
高解像×機動力。 ●心が動いた瞬間を有効最大約6100万画素の高解像で写し撮るクラス最高(＊1)有効最大約6100万画素の35mmフルサイズ裏面照射型CMOSセンサー Exmor R(TM)(エクスモア アール)を搭載。最新の画像処理エンジンBIONZ XR(ビオンズ エックスアール)のリアルタイム処理と組み合わせることで、被写体の持つ繊細なディテールを精緻(ち)に描き切ります。また、コンパクトなボディにもかかわらず、補正効果7.0段(＊2)を実現した光学式5軸ボディ内手ブレ補正機構を搭載。新アルゴリズムによって1画素レベルの微細なブレ量をも高い精度で検出し補正することにより、ブレによる解像度低下を強力に抑制し、被写体をより鮮鋭に捉えます。＊1 2023年8月広報発表時点、ソニー調べ。35mmフルサイズイメージセンサー搭載デジタルカメラとして＊2 CIPA規格準拠、ピッチ/ヨー方向、 FE 50mm F1.2 GM装着時、長秒時ノイズリダクションオフ時●コンパクトボディに最先端のAFシステムを搭載最新の画像処理エンジンBIONZ XRに加え、α7R Vに搭載されている、AI処理に特化した「AIプロセッシングユニット」を搭載。ディープラーニングを含むAI処理で、人物の骨格や姿勢などの詳細な情報に基づいた、より高精度な被写体認識が可能になるだけでなく、動物や昆虫、乗り物など、より幅広い被写体を認識します(＊)。高精度なフォーカシングが、α7CRの高解像度性能をさらに際立たせます。＊ カメラの設定で選択できる認識対象は、人物、動物/鳥、動物、鳥、昆虫、車/列車、飛行機です。設定通りにすべての被写体を認識できるわけではありません。また、設定と異なる被写体を認識する場合があります●高解像撮影をサポートする優れた操作性・信頼性ダイヤルやカスタムボタンの配置などを工夫することで、コンパクトながらも快適な操作性・信頼性を追求。心が動いた瞬間を撮り逃さないための確実な操作性を目指しました。大口径レンズや望遠レンズを装着した場合でも疲れにくく、快適なホールド感を得られるようにグリップエクステンション(GPX2)を同梱しています。また、倍率約0.70倍の高輝度・高解像度・高コントラストな約236万ドットの電子ビューファインダーを搭載。さらに、過酷な環境下にも耐えられるようマグネシウム合金を採用した堅牢なボディで、防塵・防滴にも配慮した設計(＊)となっており、高い操作性と信頼性で撮影をサポートします。＊ 防塵・防滴に配慮した構造となっていますが、ほこりや水滴の浸入を完全に防ぐものではありません。ほこりや水滴から最大限の保護を行うには、バッテリーカバー、メモリースロットカバー、および端子カバーを閉じ、アクセサリーシューキャップを所定の位置に収める必要があります。カメラが濡れた場合は、できるだけ早く乾いた布等で拭いてください。アクセサリーシューキャップや端子カバーの下に染み込んだ水分を拭き取ってください●写真も動画も、カメラ単体で思い通りの表現が可能な「クリエイティブルック」撮影する静止画・動画を思い通りの雰囲気に仕上げることができる「クリエイティブルック」を搭載。静止画・動画の区別なく自分好みの表現で記録、共有、コミュニケーションを志向する多くのユーザーに最適な機能です。全10種類のモードがカメラ内にプリセットされており、ユーザーの好みに合わせた画(え)づくりを選べるほか、選択したモードをベースにさらに8項目(＊1)の調整項目で独自の画づくりを楽しむことも可能。さまざまな撮影シーンや被写体でも撮影者の好みの表現が可能になり、映像表現の幅を大きく広ます。コントラストがありながら落ち着いた発色と印象的な色味の［FL］や、マットで柔らかな質感の［IN］など、色あい、色の濃さ、明るさ、コントラスト、シャープさなど、多くの要素を組み合わせた多彩なモードを搭載。細やかな調整は、画面を見ながら(＊2)コントラスト、彩度、シャドウなど最大8項目による画像の微調整が可能です。また、自分好みの設定をカスタムルックとして登録できます。 ＊1 シャープネスレンジは静止画時のみ調整可能＊2 シャープネスレンジおよび明瞭度を除く/カメラ・ビデオカメラ/ミラーレス一眼カメラ/ソニー SONY/4548736153967/コジマ/kojima/通販/通信販売/調理家電/生活家電/家電/キッチン家電/ネットショップ
強い将棋ソフトの創りかた Ｂ５
s-9784839977344 2021年12月 ディープラーニングを活用した将棋ＡＩのしくみを解説。コンピュータ将棋の大会：第１、２回世界将棋ＡＩ電竜戦で優勝した「ＧＣＴ電竜」の開発者がより強い将棋ＡＩを創る方法を解説！
機械学習しませんか
s-9784802611633 2020年01月 １ はじめる前にやっておくこと ２ 機械学習で肥満度指数（ＢＭＩ）を判定してみよう ３ アマゾンの機械学習サービスを使ってみよう ４ 機械学習の基本「教師あり学習」を体験しよう ５ 機械学習の「教師なし学習」を体験しよう ６ 「ディープラーニング」を体験しよう ７ 自然言語を分類してみる ８ カナ文字を画像認識させてみる ９ ＡＩを使って気温の予想をしてみよう
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