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最短コースでわかるディープラーニングの数学 綴じ込み!最短コースマップ 赤石雅典/著
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覚醒せよ日本人! AI2.0時代の生き残りをかけたゲリラ戦が始まった(中古品)
(中古品)覚醒せよ日本人! AI2.0時代の生き残りをかけたゲリラ戦が始まった/宝島社/大澤 昇平: author; /ビジネスで個の力が試される「ゲリラ戦」の時代がやってくる――! 元・東大最年少准教授 注目の二作目 10年先のビジネスを左右する「テクノロジー教養」を網羅 2045年――シンギュラリティ。 人間を超えるAIが誕生し、モノ(有形資産)の価値が失われる。 そして、私たちの生活やビジネスは一変する……! VR、Fin Tech、ブロックチェーン、ディープラーニング、 ニューラルネットワーク、マインドアップローディング……etc. 10年先のビジネスを左右する「テクノロジー教養」とは。 英語、経済学、コンピュータサイエンス…… 変化の時代の国際競争を生き抜く「三種の神器」を得るには。 先端テクノロジストの著者が徹底解説。 -- 目 次 -- 第1章 AI2.0 世界の地殻変動はすでに始まっている 第2章 グローバル競争から取り残される技術後進国・日本 第3章 ゲリラ戦が始まる――一人ひとりが「知識
キヤノン CANON デジタルビデオカメラ EOSR5C
高速・高画質な約4500万画素静止画性能を有したPHOTO & VIDEOハイブリッド 8Kデジタルシネマカメラ 高速・高画質な約4500万画素静止画性能を有したPHOTO & VIDEOハイブリッド 8Kデジタルシネマカメラ●PHOTO & VIDEOハイブリッドEOS R5と共通の基本コンポーネントスイッチレバーひとつで切替える2つのカメラシステムをひとつのボディーに融合。CINEMA EOS SYSTEMの持つ動画機能と高い信頼性、EOS R5の静止画と取り回しの良さを併せた高画質・高性能ハイブリッドモデルです。●8Kフルサイズセンサー8K動画CINEMA EOS SYSTEM初、8K 60Pの内部RAW記録を実現しました。また、汎用性の高いMP4での8K動画記録も対応。8K記録の際は軽量のProxy動画も同時に記録可能。これにより編集やプレビューなど作業効率を高めます。 新Cinema RAW Light Cinema RAW Lightを最適化し、12bit化およびデータ効率化を実現。8K フルサイズ、5.9K S35mm、2.9K S16mmの各センサーモードで高画質はHQ、通常画質のST、軽量のLTの3モードを搭載。※8K／5.9K RAWの59.94P／50.00P記録時は、装着レンズが通信・動作しない場合がある他、動作が不安定になりますため、外部電源による給電を推奨します。8Kオーバーサンプリングによる高精細4K動画フルサイズ8Kセンサーの有効画素を全画素読み出し、4K／2K動画記録時にオーバーサンプリングによる4:2:2 10-bit 高画質記録を実現。8Kセンサーの豊富なデータから生成される4Kは、モアレや偽色、ジャギー、ノイズが少なく、より繊細な映像表現を可能にします。4K 120Pハイフレームレート動画画角クロップのない、4K解像度で最大120Pのハイフレームレート(HFR) 動画を4:2:2 10bitで記録可能。圧縮方式はLong GOPおよびIntra記録を選択可能です。HFR撮影時もAFを使用可能で、設定により音声を別ファイル（WAV）で同時記録することも可能です。※Slow & Fastモーション記録時の撮影フレームレートが120/100/59.94/50/29.97/25/24/23.98のみAF可能です。被写体検出機能(顔、瞳)は無効になります。 ●放熱ファン内蔵本体内の温度上昇を軽減する放熱ファンを内蔵し、エアフローと基板が独立する新開発の放熱構造を採用。熱構造を大幅に改善することで、長時間ノンストップ記録を実現しました。●多彩な映像表現HDR対応Hybrid Log-Gamma(HLG)、Perceptual Quantization(PQ)に対応。HLGカーブについては、最新のHDR運用にて推奨されているITU-R BT.2100に準拠しているので、SDRとの親和性も高い映像の撮影が可能です。また、HLGではVivid (ITU-R BT.2390記載のTraditional Colour相当)、BT.2100 （BT.2390記載のNatural Colour相当）から色味の設定が可能です。カスタムピクチャCustom Picture Fileを拡充し、BT.709のバリエーション／EOS Standard／EOS Neutralを追加。幅広い制作環境への対応が可能です。また、カラーマトリクスもCINEMA EOSと共通の複数の色再現特性カラーマトリクスを採用しています。3つのBase ISOモードBase ISOは、推奨のダイナミックレンジを実現するための基準感度です。撮影シーンに応じて、低感度と高感度2つのBase ISOを手動切り替え可能。基準感度を使い分けることでノイズを抑えた撮影が可能になります。さらにISO／ゲインの値によって基準感度を自動で切り替える自動切り替えモードも搭載しています。●デュアルピクセルCMOS AF全画素AFデュアルピクセルCMOS AFは、全画素が撮像と位相差AFの両方を兼ねるセンサーによって実現したキヤノン独自のAF技術。画面内縦横約80％の範囲内で高速のコンティニュアスAFをタッチフォーカスでコントロールします。EOS i TR AF Xディープラーニング技術を導入して開発した頭部検出アルゴリズムを搭載、被写体への追従性を向上しています。さらに、人物検出（瞳・顔・頭部）が可能なため、フォーカスフォローができない撮影でも高精度に追従します。フォーカスサポート機能AF機能に柔軟性をもたせることでユーザーの使い勝手を向上する、AFチューニング用メニューを装備。AF速度を10段階、AF被写体追従特性を7段階にカスタマイズ可能です。また、デュアルピクセル
即戦力になるための ディープラーニング開発 実践ハンズオン(中古品)
(中古品)即戦力になるための ディープラーニング開発 実践ハンズオン//井上 大樹: author; 佐藤 峻: author; /(概要) 手を動かして学ぶ! ディープラーニング開発の基本が身に付く! 本書は、ディープラーニングによる画像認識を題材に、現場のプロジェクトで必要とされる知識をハンズオン形式で学習するための入門書です。 ディープラーニング開発プロジェクトにおける「データ収集」「モデル実装」「データ準備」「学習」「評価」「性能向上」という6つのプロセスについて、それぞれの工程でどんなツールを使うのか、何をすれば良いのか、求められることや注意すべき点は何かなど、手を動かしながら理解を深めます。 フレームワークの使い方を知っているだけではなく、ディープラーニングプロジェクトの全体像を正しく理解し、きちんと手を動かすことのできるAIエンジニアを目指すために役立つ基本の1冊です。 (こんな方におすすめ) ・ディープラーニング開発プロジェクトに関わることになった人 ・AI業界への就職、転職を目指す学生やエンジニア (目次) ■第1章 機械学習/ディープラーニングの基礎知識 ・1
深層学習(中古品)
(中古品)深層学習/KADOKAWA/Ian Goodfellow: author; Yoshua Bengio: author; Aaron Courville: author; 岩澤 有祐: consultant editor; 鈴木 雅大: consultant editor; 中山 浩太郎: consultant editor; 松尾 豊: consultant editor; 味曽野 雅史: translator; 黒滝 紘生: translator; 保住 純: translator; 野中 尚輝: translator; 河野 慎: translator; 冨山 翔司: translator; 角田 貴大: translator; /深層学習の世界的名著、ついに刊行 AI研究の一分野として注目を集める深層学習(ディープラーニング)に関する教科書として世界的な評価を受けている解説書。深層学習の理解に必要な数学、ニューラルネットワークの基礎から、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)やRNN(回帰結合型ニューラルネットワーク)などのすでに確立した手法、さらに深層学習の研究
生成Deep Learning 絵を描き、物語や音楽を作り
s-9784873119205 発売ー年月 生成型ディープラーニングの基礎から応用までを網羅！生成型ディープラーニングの解説書。「絵を描く」「曲を作る」といった、これまで人間にしかできないと思われていた創造的な作業を機械に行わせるという、いま最もホットな技術の基礎から応用までをＪｕｐｙｔｅｒノートブック環境で実際に試しながら学びます。第Ｉ部は基礎編です。機械学習プログラミング、変分オートエンコーダ、ＧＡＮやＶＡＥなど、生成モデルの作成におい
ＰＣ・ＩＴ図解 機械学習の技術としくみ
s-9784798066875 発売ー年月 PCで活用するための機械学習の基本をハンズオン学ぶ解説書です。文系・理系を問わずニュースなどで耳にするAI（人工知能）のコアとなる技術で機械学習とは何かを知りたい人のために書かれています。図解メインで本文の下線部分と合わせてイメージをまず掴むという使い方もできます。 01 機械学習の基礎 02 機械学習のプロセス 03 回帰モデルによる予測 04 サポートベクターマシン（SVM） 05 決定木とアンサンブル学習 06 ディープラーニング 07 教師なし学習 08 生成型学習 A 資料
ゼロから作るDeep Learning ？ ―フレームワーク編
◆商品名：ゼロから作るDeep Learning ？ ―フレームワーク編大ヒットを続ける人気シリーズの第3弾。今回はDe Zeroというディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。 De Zeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。 本書では、この小さな――それでいて十分にパワフルな――フレームワークを、全部で60のステップで完成させます。それによって、Py Torch、Tensor Flow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。 キャッチフレーズは――作るからこ
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