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■ディープラーニング - pg.10


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    ディープラーニング

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[書籍のゆうメール同梱は2冊まで]/送料無料有/[書籍]/なっとく!ディープラーニング 最小のコードで学習する深層学習のすべて / 原タイト
書籍ご購入に関するご注意(送料詳細など)ご注文の前にコチラを!■2020/03発売■本/雑誌■NEOBK-2473555■初回盤の有無・在庫確認はコチラ

探偵AIのリアル・ディープラーニング (新潮文庫nex)(中古品)
(中古品)探偵AIのリアル・ディープラーニング (新潮文庫nex)////探偵AIのリアル・ディープラーニング (新潮文庫nex)/内容紹介 「はじめまして。私は人工知能の《探偵》相以(あい)。 結婚相談所の『相』に、 条件は年収一千万以上の『以』と書きます」 天才研究者の遺した、双子のAIが火花を散らす 現代の"ホームズ"VS."モリアーティ"本格推理バトル勃発! 密室殺人放火事件×「フレーム問題」 凶器はシマウマ×「シンボルグラウンディング問題」 学園怪事件×「不気味の谷」 偽探偵を見抜け×「中国語の部屋」 「本格ミステリ」×「人工知能科学」 賢くて可愛いAI 探偵が悪の組織と本格推理対決。 人工知能の研究者だった父が、密室で謎の死を遂げた。「探偵」と「犯人」、双子のAI を遺して――。高校生の息子・輔は、探偵のAI・相以とともに父を殺した真犯人を追う過程で、犯人のAI・以相を奪い悪用するテロリスト集団「オクタコア」の陰謀を知る。次々と襲いかかる難事件、母の死の真相、そして以相の真の目的とは! ? 大胆な奇想と緻密なロジックが発火する新感覚・推理バトル。 出版社からのコ

Pythonで学ぶビジネスデータの予測モデル
s-9784322141641 2022年09月 第1章 AIやディープラーニングの実行環境の設定とPythonの基本 第2章 ディープラーニングの基礎 第3章 データの将来予測 第4章 線形回帰モデルの適用方法 第5章 matplotlibを用いたグラフ作成 第6章 線形回帰モデルを用いた為替レートの将来予測

ディープラーニングがロボットを変える (B & Tブックス)(中古品)
(中古品)ディープラーニングがロボットを変える (B & Tブックス)/日刊工業新聞社//

つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング(中古品)
(中古品)つくりながら学ぶ! Py Torchによる発展ディープラーニング/マイナビ出版//マイナビ出版

アプリケーションの実装で学ぶディープラーニング(中古品)
(中古品)アプリケーションの実装で学ぶディープラーニング/秀和システム///アプリケーションの実装で学ぶディープラーニング/

C++で学ぶディープラーニング(未使用 未開封の中古品)
(未使用 未開封の中古品)C++で学ぶディープラーニング/マイナビ出版///C++で学ぶディープラーニング/

これだけは知っておきたい データサイエンスの基本がわかる本(中古品)
(中古品)これだけは知っておきたい データサイエンスの基本がわかる本/株式会社オーム社/孝弘, 鈴木: author; /データサイエンスって何だ? に答える一冊! 近年、ビジネス誌の特集に「データ分析」「統計学」「人工知能(AI)」といった言葉をよく目にするようになりました。 第4次産業革命を迎え、あらゆるモノをインターネットに接続し、膨大なデータを収拾・分析するIo T社会において、ひたすらに増え続けるデータ(ビッグデータ)を有効かつ効率的に処理し、ビジネス・研究に生かすための「データサイエンス」は文系・理系問わず、もはや現代の必修科目といえるでしょう。 本書は、この「データサイエンス」について、これだけは知っておきたい基本事項を解説したものです。 データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、データサイエンスの書籍にありがちなふくざつな数式は最小限に、その基本的な考え方と手法の原理を紹介しています。 ・データサイエンスの基本となる考え方、手法を知りたい方 ・データサイエンスを学びたいが、数式やプログラミングによる説明だとよくわからない/よくわか

山口達輝/図解即戦力 機械学習 & ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書
山口達輝/図解即戦力 機械学習 & ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書
■販売価格 2,178 円
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Chainerで学ぶディープラーニング入門(中古品)
(中古品)Chainerで学ぶディープラーニング入門/技術評論社//

キヤノン CANON デジタルビデオカメラ EOSR5C
高速・高画質な約4500万画素静止画性能を有したPHOTO & VIDEOハイブリッド 8Kデジタルシネマカメラ 高速・高画質な約4500万画素静止画性能を有したPHOTO & VIDEOハイブリッド 8Kデジタルシネマカメラ●PHOTO & VIDEOハイブリッドEOS R5と共通の基本コンポーネントスイッチレバーひとつで切替える2つのカメラシステムをひとつのボディーに融合。CINEMA EOS SYSTEMの持つ動画機能と高い信頼性、EOS R5の静止画と取り回しの良さを併せた高画質・高性能ハイブリッドモデルです。●8Kフルサイズセンサー8K動画CINEMA EOS SYSTEM初、8K 60Pの内部RAW記録を実現しました。また、汎用性の高いMP4での8K動画記録も対応。8K記録の際は軽量のProxy動画も同時に記録可能。これにより編集やプレビューなど作業効率を高めます。 新Cinema RAW Light Cinema RAW Lightを最適化し、12bit化およびデータ効率化を実現。8K フルサイズ、5.9K S35mm、2.9K S16mmの各センサーモードで高画質はHQ、通常画質のST、軽量のLTの3モードを搭載。※8K/5.9K RAWの59.94P/50.00P記録時は、装着レンズが通信・動作しない場合がある他、動作が不安定になりますため、外部電源による給電を推奨します。8Kオーバーサンプリングによる高精細4K動画フルサイズ8Kセンサーの有効画素を全画素読み出し、4K/2K動画記録時にオーバーサンプリングによる4:2:2 10-bit 高画質記録を実現。8Kセンサーの豊富なデータから生成される4Kは、モアレや偽色、ジャギー、ノイズが少なく、より繊細な映像表現を可能にします。4K 120Pハイフレームレート動画画角クロップのない、4K解像度で最大120Pのハイフレームレート(HFR) 動画を4:2:2 10bitで記録可能。圧縮方式はLong GOPおよびIntra記録を選択可能です。HFR撮影時もAFを使用可能で、設定により音声を別ファイル(WAV)で同時記録することも可能です。※Slow & Fastモーション記録時の撮影フレームレートが120/100/59.94/50/29.97/25/24/23.98のみAF可能です。被写体検出機能(顔、瞳)は無効になります。 ●放熱ファン内蔵本体内の温度上昇を軽減する放熱ファンを内蔵し、エアフローと基板が独立する新開発の放熱構造を採用。熱構造を大幅に改善することで、長時間ノンストップ記録を実現しました。●多彩な映像表現HDR対応Hybrid Log-Gamma(HLG)、Perceptual Quantization(PQ)に対応。HLGカーブについては、最新のHDR運用にて推奨されているITU-R BT.2100に準拠しているので、SDRとの親和性も高い映像の撮影が可能です。また、HLGではVivid (ITU-R BT.2390記載のTraditional Colour相当)、BT.2100 (BT.2390記載のNatural Colour相当)から色味の設定が可能です。カスタムピクチャCustom Picture Fileを拡充し、BT.709のバリエーション/EOS Standard/EOS Neutralを追加。幅広い制作環境への対応が可能です。また、カラーマトリクスもCINEMA EOSと共通の複数の色再現特性カラーマトリクスを採用しています。3つのBase ISOモードBase ISOは、推奨のダイナミックレンジを実現するための基準感度です。撮影シーンに応じて、低感度と高感度2つのBase ISOを手動切り替え可能。基準感度を使い分けることでノイズを抑えた撮影が可能になります。さらにISO/ゲインの値によって基準感度を自動で切り替える自動切り替えモードも搭載しています。●デュアルピクセルCMOS AF全画素AFデュアルピクセルCMOS AFは、全画素が撮像と位相差AFの両方を兼ねるセンサーによって実現したキヤノン独自のAF技術。画面内縦横約80%の範囲内で高速のコンティニュアスAFをタッチフォーカスでコントロールします。EOS i TR AF Xディープラーニング技術を導入して開発した頭部検出アルゴリズムを搭載、被写体への追従性を向上しています。さらに、人物検出(瞳・顔・頭部)が可能なため、フォーカスフォローができない撮影でも高精度に追従します。フォーカスサポート機能AF機能に柔軟性をもたせることでユーザーの使い勝手を向上する、AFチューニング用メニューを装備。AF速度を10段階、AF被写体追従特性を7段階にカスタマイズ可能です。また、デュアルピクセル

ソニー開発のNeural Network Console入門【増補改訂・クラウド対応版】-数(未使用 未開封の中古品)
(未使用 未開封の中古品)ソニー開発のNeural Network Console入門【増補改訂・クラウド対応版】-数式なし、コーディングなしのディープラーニング/リックテレコム///ソニー開発のNeural Network Console入門【増補改訂・クラウド対応版】-数式なし、コーディングなしのディープラーニング/

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。 ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。 ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのかなぜ層を深くすると認識精度がよくなるのかといった"Whyに関する問題も取り上げます。

田中潤/誤解だらけの人工知能 ディープラーニングの限界と可能性 光文社新書
田中潤/誤解だらけの人工知能 ディープラーニングの限界と可能性 光文社新書
■販売価格 880 円
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Kerasによるディープラーニング:実践テクニック & チューニング技法(未使用 未開封の中古品)
(未使用 未開封の中古品)Kerasによるディープラーニング:実践テクニック & チューニング技法/森北出版//森北出版/Kerasによるディープラーニング:実践テクニック & チューニング技法/

【未使用】【中古】 徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集
本・雑誌・コミック /【未使用】【中古】 徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集

Kerasによるディープラーニング:実践テクニック & チューニング技法(中古品)
(中古品)Kerasによるディープラーニング:実践テクニック & チューニング技法/森北出版//森北出版/Kerasによるディープラーニング:実践テクニック & チューニング技法/

覚醒せよ日本人! AI2.0時代の生き残りをかけたゲリラ戦が始まった(中古品)
(中古品)覚醒せよ日本人! AI2.0時代の生き残りをかけたゲリラ戦が始まった/宝島社/大澤 昇平: author; /ビジネスで個の力が試される「ゲリラ戦」の時代がやってくる――! 元・東大最年少准教授 注目の二作目 10年先のビジネスを左右する「テクノロジー教養」を網羅 2045年――シンギュラリティ。 人間を超えるAIが誕生し、モノ(有形資産)の価値が失われる。 そして、私たちの生活やビジネスは一変する……! VR、Fin Tech、ブロックチェーン、ディープラーニング、 ニューラルネットワーク、マインドアップローディング……etc. 10年先のビジネスを左右する「テクノロジー教養」とは。 英語、経済学、コンピュータサイエンス…… 変化の時代の国際競争を生き抜く「三種の神器」を得るには。 先端テクノロジストの著者が徹底解説。 -- 目 次 -- 第1章 AI2.0 世界の地殻変動はすでに始まっている 第2章 グローバル競争から取り残される技術後進国・日本 第3章 ゲリラ戦が始まる――一人ひとりが「知識

【未使用】【中古】 PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ
本・雑誌・コミック /【未使用】【中古】 Py Torch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ

深層学習(中古品)
(中古品)深層学習/KADOKAWA/Ian Goodfellow: author; Yoshua Bengio: author; Aaron Courville: author; 岩澤 有祐: consultant editor; 鈴木 雅大: consultant editor; 中山 浩太郎: consultant editor; 松尾 豊: consultant editor; 味曽野 雅史: translator; 黒滝 紘生: translator; 保住 純: translator; 野中 尚輝: translator; 河野 慎: translator; 冨山 翔司: translator; 角田 貴大: translator; /深層学習の世界的名著、ついに刊行 AI研究の一分野として注目を集める深層学習(ディープラーニング)に関する教科書として世界的な評価を受けている解説書。深層学習の理解に必要な数学、ニューラルネットワークの基礎から、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)やRNN(回帰結合型ニューラルネットワーク)などのすでに確立した手法、さらに深層学習の研究

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