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統計・技術計算
【新品】「科学技術計算」で使うPython 「配列処理」「グラフ作成」から「統計解析」「数式処理」まで 林真/著 I O編集部/編集
【重要】本商品は委託販売品となり、2-5営業日後の発送となります。委託先から直接手配となるため、弊社取り扱い品と別便での発送となります（送料の重複はございません）。その他取り扱いが異なる点がございますので、当店のお買い物ガイド(販売条件・支払い方法・送料について)をよくご確認の上、ご注文下さいますようお願い致します。■ISBN：9784777519774 & starf;日時指定・銀行振込をお受けできない商品になります■商品名：【新品】「科学技術計算」で使うPython 「配列処理」「グラフ作成」から「統計解析」「数式処理」まで 林真/著 I O編集部/編集■ふりがな：かがくぎじゆつけいさんでつかうぱいそんかがく/ぎじゆつ/けいさん/で/つかう/PYTHONはいれつしよりぐらふさくせいからとうけいかいせきすうしきしよりまであいお−ぶつくすI/OBOOKS■著者名：林真/著 I O編集部/編集■出版年月：201610■出版社：工学社■大きさ：159P 21cm
数理・計算の統計科学 (21世紀の統計科学)(中古品)
(中古品)数理・計算の統計科学 (21世紀の統計科学)//拓, 山本: consultant editor; 源四郎, 北川: editor; 彰通, 竹村: editor; 直人, 国友: unknown; /内容紹介 コピュラ、ブートストラップ、MCMC、EM、粒子フィルタなど、不確実性とリスクに挑戦する統計科学の最先端を丁寧に解説。統計数理、統計計算学のめざましい展開、そしてこれからの課題が明確に示される。 内容（「BOOK」データベースより） 情報技術と統計計算法の急速な進展から立ち現れてくるもの。コピュラ・ブートストラップ・MCMC・EM・粒子フィルタなど、不確実性とリスクに挑戦する統計学・統計科学の最先端。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 国友/直人 東京大学大学院経済学研究科教授 山本/拓 日本大学経済学部教授 北川/源四郎 情報・システム研究機構統計数理研究所所長 竹村/彰通 東京大学大学院情報理工学系研究科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
CANON 関数電卓 10桁 F-604(中古品)
(中古品)CANON 関数電卓 10桁 F-604/キヤノン//Amazonより 142関数の充実機能と、押しやすい大型キーを採用した関数電卓。 土地家屋調査士試験、技術士試験、測量士試験など各種試験に対応※。四則定数計算、分数計算、統計計算、2・8・16進計算、10進数←→60進数変換などが可能。ハードケース付。 ※電卓持込に関する規定が変更になることがありますので、各試験の公式ホームページ等でご確認ください。 商品紹介 大型キー採用関数電卓
これなら分かる最適化数学 基礎原理から計算手法まで
s-9784320017863 2005年09月 近年最適化は経営学やＯＲを越えてあらゆる工学の分野で応用されるようになった。その最大の理由は、計算機技術の進歩によって過去には不可能と思われた多変数の複雑な最循化問題が実際的な時間で解けるようになったことである。特に今日では、以前は机上の空論と思われていたベイズ推定を始めとする統計的最適化、サポートベクトルマシンやＥＭアルゴリズムを始めとする機械学習法、ニューラルネットワークなど多くの手法が実際の問題に適用されている。本書はそのような背景を考慮して、経営学やＯＲから離れ、多くの工学分野で用いられている各種の最適化手法の原理を説明することを目的とした。
言葉と数式で理解する多変量解析入門(中古品)
(中古品)言葉と数式で理解する多変量解析入門/北大路書房/小杉 考司: author; /多変量解析とは，雑多なデータから 意味のある智を抜き出す技術である！ 文系読者のための好評入門書の改訂改題版。多変量解析の全体像を「概念的」に理解し,かつ「数理的」な筋道も追えるよう解説する。ベイズ統計の導入を見据え,確率分布やそれに基づく変数の分類を始め推定方法の理論や一般化線形モデルにも言及。統計ソフトフェアは,R/RStudio環境に対応。社会調査士 E科目「量的データ解析の方法に関する科目」に準拠。 ◆主な目次 第I部 基 礎 第1章 多変量データ 1.1 多変量データとその解析 1.2 コンピュータにおけるデータの表現 1.3 データの特徴に基づく分類法 1.4 データの相と元 第2章 代表値の計算 2.1 記号に慣れておこう 2.2 情報の数値化 2.3 標準偏差と標準化 2.4 単位を整えた共変動:相関係数 2.5 相関係数とデータの散布図 第3章 多変量解析を俯瞰する 3.1 すべての手がかりは「共変動」 3.2 モデルを通じて世界を見る 3.3 2種類のモデル 3.4
考える統計学―「基本的な疑問」から「実際の分析」まで、やさしく解説! (I・O BOOKS)(中古品)
(中古品)考える統計学―「基本的な疑問」から「実際の分析」まで、やさしく解説! (I・O BOOKS)//石田 秀人: author; /内容（「BOOK」データベースより） 統計処理に使われる手法の中でも「主成分分析」は、もっとも一般的な手法の1つ。「多くの因子を1つの指標にする」とか「総合特性値を求める」だけではなく、「自然にメカニズムを示してくれる『自動のデータ・マイニング』」などに、幅広く活用できる方法である。本書は、「とにかく計算手順が知りたい」という人から、「『主成分分析』は勉強したければ、何をしようしているかよく分からない」「『散布図』の直線や曲線を『関数式』にしたい」といった人を対象に、基本的な疑問から実際の分析方法まで、やさしく説明する。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 石田/秀人 1946年佐賀県唐津市生まれ。九州大学農学部生化学科卒業。1969年から2004年まで、キリンビール(株)にて、原料調達生産業務(生産/品質管理・検査/研究開発)に従事。ビール製造業務(ビン・ビール生産/品質管理・検査/研究開発)に従事。技術企画業務(QCサークル活動事務
花田憲三/実務にすぐ役立つ実践的多変量解析法 Superma分析
手計算やプログラミングが不用で、基本的な統計統計解析の知識があればすぐにデータの解析ができる、実務に役立つ解析手法「ｓｕｐｅｒＭＡ分析」を解説する。付属のＣＤ?ＲＯＭは館外貸出不可。〈花田憲三〉１９５０年大阪府生まれ。大阪府立大学工学部金属工学科卒業。花田技術士事務所所長。（財）日本科学技術連盟講師。著書に「実務にすぐ役立つ実践的実験計画法」など。
理系のための Visual Basic 2005実践入門(中古品)
(中古品)理系のための Visual Basic 2005実践入門//山住 富也/森 博/小池 慎一: author; /内容紹介 本書は好評をいただいている「理系のための Viasual Basic6.0実践入門」のVB2005対応全面改訂追補版です。Microsoft Visual Basic 2005によるWindowsプログラミングを、とくに理工系の学生やエンジニア向けに解説したものです。各種の科学技術計算を実際のプログラミングでどのように記述するのか実例を解説とともに掲載しています。また、最初の章にVB2005の文法解説を載せ、Windows上でのクラスの扱いやプログラミングについて解説しています。 内容（「BOOK」データベースより） 数学的解法をVisual Basic 2005で作成するための必携の書です。多桁演算から、高速フーリエ変換、最小自乗法、微分方程式、マルチスレッド、統計処理など、数多くのプログラミングエッセンスが網羅されています。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 山住/富也 1991年中部大学大学院博士課程修了。1994年工学博士。名古屋
入門 コンピュータ科学 ITを支える技術と理論の基礎知識(中古品)
(中古品)入門 コンピュータ科学 ITを支える技術と理論の基礎知識/KADOKAWA/J.Glenn Brookshear: author; 神林 靖: translator; 長尾 高弘: translator; /内容紹介 全米の大学126校で採用され続ける定番教科書! ◆米国大学の教養課程で使用されているコンピュータ科学の定番教科書。 きわめてオーソドックスなコンピュータ科学の教科書。コンピュータ科学が抽象化ツールの階層構造になっているという視点で統一的に記述されている。 ※本書は2014年2月に株式会社KADOKAWA/アスキー・メディアワークスから刊行された『入門 コンピュータ科学』の再刊行書籍であり、同一の内容です。再刊行にあたり、旧版刊行後に発見された誤植等を修正しております。 内容（「BOOK」データベースより） UCバークレイ、ハーバード大学をはじめ全米126校で採用され続ける定番教科書! 著者について ●J.Glenn Brookshear:1944年テキサス州デントン生まれ。 マーケット大学(Marquette University)数学統計計算機
最速の推計統計- 正規分布の徹底攻略 -(中古品)
(中古品)最速の推計統計- 正規分布の徹底攻略 -//渡邊 洋: author; /内容紹介 推計統計学は日常生活でも役に立つ数学的技術だ。そして平均や分散を理屈に沿って丁寧に用いれば,容易に習得できる技術のはずである。しかし現実は,途中からモヤモヤ感がつのりだし,なんとか最後までたどりついても,その後自信を持って統計という道具を使うことはなかなか難しい。 本書は1章当り約2時間で読み進めることによって,最短8~12時間程度で推計統計学のキモの部分に到達できることを目的としたものである。すなわち,なぜ推計統計学といえば正規分布のグラフが登場するのか,その計算方法,その使い道などについて,腹の底から理解することをひとまずのゴールとする。 また本書の特色として、登場するすべての統計理論を視覚化し、実体のあるものとして示した。これを実現するにはデータを数千から数万集めてグラフを書くことが必要だ。そこで,Excelを用いて,難解な数式や概念が確かに象徴的なグラフとして表現できる,しかもボタン一つで何回やり直してもその傾向は変わらないことを示した。Excelにどのような式を入力すれば、
CASIO [FX-72F-N] プログラム関数電卓 仮数10桁
■書式通り入力方式:教科書に書いてある式通りにキー操作するだけで、入力可能■指数表示指定■分数計算■時間計算■60進・10進数 2進・8進・16進計算■論理演算■双曲線関数・逆双曲線関数■複素数計算■リプレイ機能:一度実行した計算式を呼び出し、修正して再度実行できるので、数値を置き換える繰り返し計算等に便利■アンサー機能:最新の計算結果を記憶し、すぐに呼び出して次の計算に使う事ができます■エラーリカバー機能:エラーが生じた位置にカーソルが表示される機能■連続演算機能:EXE(または=)キーにより、演算を終了させた結果に対して、続けて計算を行う事ができます■% 標準偏差 2変数統計■順列・組み合わせ■科学定数機能:科学技術計算でよく使われる40種類の定数を内蔵■座標変換■ENG変換機能内蔵公式:使用頻度の高い公式を内蔵■プログラム機能(プログラム関数電卓):多彩なプログラムコマンドを用いて複雑なプログラムを簡単に書くことが出来ます■オートパワーオフ■エコマーク商品:エコマーク商品(環境保全型商品)認定
徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集 第2版 (徹底攻略シリーズ)
内容を精査して再登場 AIエンジニアは必携の資格【ディープラーニングE資格(エンジニア)】対応の問題集。 JDLA認定プログラムの第1号事業者であるスキルアップAIの講師陣が執筆 業界の第一人者 杉山 将氏(理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長/東京大学 教授)監修 ていねいで分かりやすく解説。正答も誤答も技術解説しているので知識吸収も加速 出題傾向を徹底分析した模擬問題を収録で合格力がさらにアップ ●目次● 第01章 線形代数 第02章 確率・統計 第03章 情報理論 第04章 機械学習の基礎 第05章 前処理・特徴選択・性能指標 第06章 モデルの評価・正則化・ハイパーパラメータ探索 第07章 教師あり学習の各種アルゴリズム 第08章 教師なし学習の各種アルゴリズム 第09章 強化学習の各種アルゴリズム 第10章 深層学習の概要 第11章 順伝播計算と逆伝播計算 第12章 最適化手法 第13章 畳み込みニューラルネットワーク 第14章 再帰型ニューラルネットワーク 第15章 深層学習を用いた自然言語処理 第16章 深層学習を用いた生成モデ
Python言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習(中古品)
(中古品)Python言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習//久保 幹雄: author; 小林 和博: author; 斉藤 努: author; 並木 誠: author; 橋本 英樹: author; /内容紹介 一冊でPythonがビジネス・研究に使える! Ver3.5対応 本書は今話題の機械学習、ビッグデータ、科学技術計算、最適化等、ビジネス・研究に必須な手法を、Pythonを使って具体的に使いこなせることを目的とする。 そのために、どのようにPythonやそのモジュール・ライブラリを使いこなせばよいかを、また、解析手法の数学的根拠もあわせて解説する。 Pythonの初学者や、解析手法に不慣れな読者には大変分かりやすく記述してあり、すぐにPythonを使って様々なことに挑戦できるよう工夫してある。 また、Pythonをより使いこなそうと考えている読者や本格的に解析を行おうとしている読者にも大変示唆に富んだ内容となっている。 Pythonを使うすべての読者、必読必携の書である。 出版社からのコメント 1.なぜ今Pythonか? 2.
パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)(中古品)
(中古品)パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)/丸善出版/C.M. ビショップ: author; 元田 浩: co editor; 栗田 多喜夫: co editor; 樋口 知之: co editor; 松本 裕治: co editor; 村田 昇: co editor; /ベイズ理論に基づく統計的予測技術は、計算アルゴリズムの開発と計算機の性能向上により、近年、急速に進展してきた。本書は、このベイズ理論に基づいた統一的な視点から、機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説した教科書。この下巻では上巻の基礎的な話題を発展させた様々な手法を扱う。まず、予測精度の高さで注目を集めたサポートベクトルマシンと、今や幅広い領域で使われているカーネル法を説明。次に高度な確率モデルを表現するベイジアンネットなどのグラフィカルモデルや、潜在変数を扱うＥＭアルゴリズムを紹介。その後、ベイズ理論の適用範囲を広げた変分ベイズ法とＭＣＭＣ法について触れ、次元削減や時系列の扱いといった話題を詳説。最後に複数のモデルを結合するブースティングなどの手法を説明。
Rによるハイパフォーマンスコンピューティング(中古品)
(中古品)Rによるハイパフォーマンスコンピューティング//福島 真太朗: author; /内容紹介 本書はオープンソースの統計システム「R」の本格的な大規模データの処理方法 を解説しています。 ギガ単位のデータの扱いはもちろん、並列計算によるパー フォーマンス向上やHadoopとの連携など、Rで大規模なデータを扱う人の必携の 書籍となっています。 内容（「BOOK」データベースより） ビッグデータ時代の大規模データ処理とパフォーマンスの改善。メモリに乗らない大容量データの処理、並列計算、Hadoopとの連携、パフォーマンスチューニングなど。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 福島/真太朗 株式会社富士通総研シニアコンサルタント。データマイニングや金融工学などの数理技術を活用したコンサルティングビジネスに従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
観測と最小二乗法 測量・G空間データの解析(中古品)
(中古品)観測と最小二乗法 測量・G空間データの解析//西 修二郎: author; /内容紹介 最小二乗計算は観測データの解析等に広く使われている。とくに最近では電子的な測定機器にも最小二乗計算処理が用いられている。GPSなどはその代表例である。本書は,最小二乗計算の理論的背景から実際の計算例まで取り扱った最小二乗法の入門書で,精度評価や統計的な検定についてとくに詳しく解説している。 最小二乗法を学ぶ学生、技術者に最適。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 西/修二郎 1949年大分県杵築市生まれ。東京教育大学理学部卒業後。1973年国土交通省国土地理院に入省。1977~78年に在外研究員としてオハイオ州立大学大学院留学。その後、計画課長、関東地方測量部長、測地観測センター長を経て2003年退官。現在、日本測量協会常任参与(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
予測のはなし―未来を読むテクニック(中古品)
(中古品)予測のはなし―未来を読むテクニック//大村 平: author; /内容（「BOOK」データベースより） 本書では、手掛りになりそうなものは何でも利用して、純粋科学ではない「予測」を行う。数値的に計算できるとは限らない未来の姿を、あの手この手を使って予測している。初版発行から15年余りが経ち、現状にそぐわない用語・人名・統計値・比喩・事例などを改訂した。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 大村/平 工学博士。1930年秋田県に生まれる。1953年東京工業大学機械工学科卒業。空爆技術部長、航空実験団司令、西部航空方面隊司令官、航空幕僚長を歴任。1987年退官。その後、防衛庁技術研究本部技術顧問、お茶の水女子大学非常勤講師、日本電気株式会社顧問などを歴任。現在、(社)日本航空宇宙工業会顧問など(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
佐野公朗/計算力が身に付く統計基礎
確率と統計の基礎から簡単な応用までをできるだけわかり易く書いた初学者用の教科書。理論的な厳密さよりも計算技術とその応用について習得することを主な目的とする。中学卒業程度の予備知識があれば読みすすめられる。
めざせ! 最適設計 実践・公差解析(中古品)
(中古品)めざせ! 最適設計 実践・公差解析//鈴木 真人: author; 萩原 あづみ: author; /内容紹介 公差解析に品質工学を融合させた複数部品の公差の設定方法を提案し、解説する。品質工学の哲学を導入することで、ユーザの使用環境温度変化による集積公差も計算し、さらに温度変化でばらつきが大きくなる部品を2水準の温度環境におけるSN比で評価して抽出する。なお、著者が作成した公差解析ツールをダウンロードすることで、その効果も体験できる。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 鈴木/真人 1958年静岡県生まれ。1982年芝浦工業大学工学部機械工学科卒業。同年アマノ株式会社に入社。同社にて、タイムレコーダ、駐車場管理機器、集塵機、業務用清掃機、洗剤リサイクル、電解水生成装置、信号処理、時刻配信、デジタルタイムスタンプ、電子署名の技術開発、商品開発に従事。現在、同社にて実験計画立案、データ解析、および、品質工学の指導・支援を担当。品質管理検定1級、統計士、データ解析士、生涯学習2級インストラクター(統計) 萩原/あづみ 1978年東京都出身。2001年芝浦工業大学工
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